中国在过去几十年中经济和人口迅速发展，土地覆盖随之发生巨大变化，因此迫切需要对其进行连续和精细的监测。然而，由于缺乏足够的训练样本和计算能力，基于卫星遥感观测数据的中国年度土地覆盖数据集还比较匮乏。基于Google Earth Engine上335,709景Landsat数据，我们制作了中国年度土地覆盖数据集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），包含1985—2019中国逐年土地覆盖信息。为此，我们基于GEE上所有可获得的Landsat数据，构建时空特征，结合随机森林分类器得到分类结果，并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。最后，基于5,463个目视解译样本，CLCD的总体准确率达80%。此外，我们将CLCD与现有的专题产品相互比较，发现CLCD与全球森林变化、全球地表水和不透水面时序数据集表现出良好的一致性。

CLCD数据集揭示了1985-2019年中国土地覆盖变化的趋势和模式：如不透水面（+148.71%）和地表水（+18.39%）的扩大，耕地（-4.85%）和草地（-3.29%）的减少，森林（+4.34%）的增加。总的来说，我们的结果反映了中国快速的城市化和一系列生态工程，揭示了在气候变化下人类活动对区域地表覆盖的影响。

CLCD数据免费公开于：http://doi.org/10.5281/zenodo.4417809

图1.中国年度土地覆盖数据集（annual China Land Cover Dataset, CLCD）

图2.中国土地覆盖面积变化1985—2019。

图3. 1985-2019年中国典型土地覆盖变化和转换：（a）武汉市湖泊萎缩；（b）上海市城市化导致的耕地损失；（c）东北地区因开垦而导致的森林砍伐；（d）塔克拉玛干沙漠南部边缘裸土转为草地；（e）西北地区草地开垦；（f）青藏高原色林错湖面扩张；（g）阿克苏地区开垦；（h）云南省林地增加；（i）成都市不透水面扩张；（j）毛乌素草地增加。

参考文献：Yang, J. and Huang, X.: The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019, Earth Syst. Sci. Data, 13, 3907–3925, https://doi.org/10.5194/essd-13-3907-2021, 2021.