河流对地球生态系统至关重要，但由于水文测量站分布稀少，目前对河流宽度变化的了解有限。遥感数据通过提供来自卫星的多时空地球观测数据，以精细的时空分辨率，实现了对河流地貌的测量和分析。

所有河道的宽度，并将其并行化，生成了多时相中国河道宽度数据集，这是中国1990-2015年第一个30米多时相河道宽度数据集，包括季节性（春夏）和动态淹没频率（0%，50%和100% Occurrence）下的宽度估算。MCRW数据集由超过1.3×108个季节性河宽估计值组成，覆盖了中国1.4×105 km的河流。我们使用水文年鉴数据对MCRW数据集进行了验证，发现MCRW（0% Occurrence）的平均绝对百分比误差(MAPE)和相对均方根误差(RRMSE)分别达到了15.0%和15.2%。MCRW数据集与GRWL的比较结果表明MCRW在描述中国河流宽度方面的更有优势。

分析表明，过去25年，中国夏季和冬季的平均河宽有所增加，而长江下游流域干流的河宽呈下降趋势，而中游和支流则呈上升趋势。我们还提出一种本地自适应搜索方法来量化季节性（夏季和冬季）河宽变化。结果表明，研究期内夏季大部分河流较宽，长江中下游地区干流宽度的季节性变化小于其支流。受凌汛影响，黄河中游和黑河上游冬季河流更宽。总的来说，MCRW数据集有可能为地球系统科学研究提供基础支撑，为地表水资源和河流管理提供支持。